Moneysaver

Moneysaver-methoden interpreteren de huidige knelpunten in de leveringsketen om de efficiëntie te verbeteren

Samenwerking voor de lange termijn opbouwen

We zijn meer dan een leverancier van verpakkingen. We geloven in het opbouwen van samenwerkingen op lange termijn en in het ondersteunen van onze klanten bij de ontwikkeling van volledige, geoptimaliseerde verpakkingsoplossingen. De totale eigendomskosten van uw verpakking kan vaak onopgemerkt blijven; directe kosten zijn eenvoudig te herleiden, maar indirecte kosten door gebrekkige efficiëntie in de leveringsketen en productieketens worden vaak over het hoofd gezien.

Moneysaver-programma

Smurfit Kappa in Duitsland heeft een Moneysaver-benadering voor zijn klanten: een duidelijk initiatief op projectbasis met toegevoegde waarde, ontworpen om de verpakkingsoplossingen van de klanten te optimaliseren, de procesefficiëntie te verhogen, de koolstofvoetafdruk te verkleinen en geld te besparen.

Dirk Busemeyer, hoofd van het Moneysaver-programma verklaart: “Het doel is om een win-win-situatie met onze klanten te creëren, en om de basis voor samenwerking te leggen. Onze projecten omvatten alle belanghebbenden van de verpakking en de mensen betrokken bij de dagelijkse activiteiten, niet alleen het inkooppersoneel.”

Kansen voor optimalisatie opsporen

De Moneysaver-benadering is een schaalbare oplossing die op maat kan worden afgesteld, geschikt om te voldoen aan de specifieke vereisten van elk bedrijf. Het proces begint met onze Moneysaver-methoden: Quickscan en Potential Value Analysis, om de actuele knelpunten in de leveringsketen aan het licht te brengen. “Elke klant heeft zijn eigen manier om zijn verpakkingspotentieel te bereiken," zegt Dirk. "De Quickscan zorgt voor een aantal ideeën, en we pikken er de invloedrijkste projecten uit om ons op te richten."

Resultaten

Het Moneysaver-programma loopt nu al tien jaar en heeft de klanten miljoenen euro's bespaart in een hele reeks sectoren.

Onlangs werden de totale eigendomskosten van verpakkingen met 8% verminderd voor een klant in de automobielsector, die meerdere miljoenen euro's uitgaf, wat leidde tot: